范敬凡，太阳TYC8722(中国)股份有限公司特别副研究员，于太阳TYC8722先后获得电子信息科学与技术（光电子）专业学士学位及光学工程专业博士学位，曾在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校从事博士后研究工作。主要从事计算机视觉、增强现实与医学图像处理相关领域的算法研究，主持/参与国家自然科学基金、重点研发计划等国家级项目多项，在MIA、IEEE-TVCG、MICCAI、PR等期刊和会议上发表论文30余篇，已参与完成多项医学图像辅助诊疗与手术导航系统的研发，相关知识产权已申报/授权十余项国家发明专利。曾获ACM/ICPC金奖、北京图象图形学会优秀博士论文、MICCAI青年科学家提名、中国仪器仪表学会金国藩青年学子奖、第五届/第六届中国“互联网+”老员工创新创业大赛金奖优秀创新创业导师、北京市科协青年人才托举计划、北京市科技新星计划。

　　 实验室网站：http://www.arimedi.com

二、教育经历

• 2010/09 — 2016/06，太阳TYC8722，光学工程，博士
  

• 2006/09 — 2010/07，太阳TYC8722，信息科学与技术（光电子方向），学士

三、工作经历

• 2019年至今，太阳TYC8722，太阳TYC8722，教师

• 2017/01 — 2019/01，北卡罗来纳大学，博士后

四、研究领域

• 虚拟现实与增强现实

• 图像分析与手术导航

• 模式识别与机器学习

五、代表性成果

（一）获奖经历

1、2020年11月  第六届中国“互联网+”老员工创新创业大赛金奖优秀创新创业导师

2、2020年09月  北京市科技新星

3、2019年12月  北京市科协青年人才托举

4、2019年11月  第五届中国“互联网+”老员工创新创业大赛金奖优秀创新创业导师

5、2019年10月    中国仪器仪表学会金国藩青年学子奖

6、2018年09月    MICCAI青年科学家提名奖

7、2017年06月    北京图象图形学会优秀博士论文奖

8、2010年10月    ACM/ICPC国际老员工程序设计竞赛亚洲区域赛金奖

（二）承担项目

1. 北京市科学技术委员会，北京市科技新星计划项目，2020-09至2023-08，40万元，在研，主持；

2. 国家自然科学基金委员会, 青年项目，颅底外科手术导航的配准跟踪方法研究，2020-01至2022-12, 24.5万元，在研，主持；

3. 北京市科学技术协会，北京市青年人才托举项目，2020-01至2022-12，5万元，在研，主持；

4. 科技部，国家重点研发计划，混合现实引导精准、安全头颈微创手术导航机器人系统研发，2019-12至2021-12，980万元，在研，课题技术负责人。

5. 国家自然科学基金委员会，面上项目，基于海量多模态影像深度学习的肝癌智能诊断研究，2020-01至2023-12，65万元，在研，项目技术负责人；

（三）代表性论文

[1] Jingfan Fan, Xiaohuan Cao, Pew-Thian Yap, Dinggang Shen: “BIRNet: Brain Image Registration Using Dual-Supervised Fully Convolutional Networks”, Medical Image Analysis, 2019; 54:193-206. (SCI, IF=11.148)

[2] Jingfan Fan, Xiaohuan Cao, Zhong Xue, Pew-Thian Yap, Qian Wang, Dinggang Shen: “Adversarial Learning for Mono- or Multi-Modal Registration”, Medical Image Analysis, 2019; 58:101545. (SCI, IF=11.148, Invited)

[3] Jingfan Fan, Xiaohuan Cao, Zhong Xue, Pew-Thian Yap, Dinggang Shen: “Adversarial Similarity Network for Unsupervised Learning based Image Registration”, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2018. 医学图像领域顶级会议

[4] Jingfan Fan, Jian Yang, Danni Ai, Likun Xia, Yitian Zhao, Xing Gao, Yongtian Wang: “Convex Hull indexed Gaussian Mixture Model (CH-GMM) for 3D Point Set Registration”, Pattern Recognition, 2016; 59: 126-141. (SCI, IF=7.196)

[5] Jingfan Fan, Jian Yang, Yitian Zhao, Danni Ai, Yonghuai Liu, Ge Wang, Yongtian Wang: “Convex Hull Aided Registration Method (CHARM)”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2017; 23(9): 2042-2055. (SCI, IF=4.558)

[6] Jingfan Fan, Jian Yang, Feng Lu, Danni Ai, Yitian Zhao, Yongtian Wang: “3-Points Convex Hull Matching (3PCHM) for Fast and Robust Point Set Registration”, Neurocomputing, 2016; 194: 227-240. (SCI, IF=4.438)

[7] Jingfan Fan, Jian Yang, Siyuan Yang, Danni Ai, Hong Song, Yongtian Wang, Dinggang Shen: “Deep Feature Descriptor Based Hierarchical Dense Matching for X-ray Angiographic Images”, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2019; 175: 233-242. (SCI, IF=3.632)

更新时间：2021年06月